纽约与上海市法律服务业集群比较研究

国内外很多学者从不同角度对集群做了大量的研究工作,但这些研究绝大多数聚焦在制造业领域,对服务业集群的研究尚不多见,更未见对法律服务业集群的理论与实证研究.本文运用大量详实的数据分析了纽约市法律服务业集群的现状、特征、空间布局及形成机理;并根据对上海法律业实地调研结果及统计数据、上海市发展战略及区位优势,分析了上海法律服务业的现状及发展法律服务业的有利条件,提出了推进法律服务业初始集群形成的对策建议.     

基于国际比较的上海市圈层结构研究

论文基于区域经济发展理论,通过统计数据,对国际三大都市圈中心城市:巴黎、东京、纽约与上海市的圈层结构作一实证比较分析,并据此提出了对上海市各圈层土地功能规划的框架性建议:一是通过产业政策及土地规划,加强CBD的集聚力--继续"强心";二是进一步完善中间层的基础设施,将其作为上海市的主要居住带;三是审慎开发外层,为可持续发展留有余地.     

基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测

高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

构建新型高职汽车检测与维修技术专业教学教材的若干思考

进入新时代以来,随着汽车工业突飞猛进的发展,基本形成了市场化、多样化的汽车检测与维修技术专业教材体系,汽车检测与维修技术专业教材质量逐步提高,内容与形式不断更新,基本构建了多方参与的汽车检测与维修技术专业教材立体建设格局。在看到汽车检测与维修技术专业教材建设成绩的同时,我们也必须清晰地认识到,汽车产业快速升级转型,亟待完善教材更新,教材内容低水平重复建设严重,教材内容缺乏原创性,企业参与教材建设的积极性不高等客观问题。那么,如何完善和发展现有汽车检测与维修技术专业教材建设就成为破解上述问题的关键。正值我国建国70周年之际,梳理汽车检测与维修技术专业教材建设现状,分析国内外汽车工业的发展变化对教材建设提出的新要求,推进汽车专业教育现代化、培养能工巧匠建设强大国家、办好人民满意的教育具有重要意义。     

基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测

针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性,提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性,以及相邻路段上交通流的相互影响因素,结合RBF神经网络自学习、自组织、自适应功能和大范围的数据融合特性对交通流进行短时预测。用实例进行了仿真计算和分析,结果表明该方法能够提高交通流的预测精度。