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基于灰色系统理论的短时交通流预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过分析短时交通流时序特性,将灰色系统理论应用于短时交通流预测,建立了滚动GM(1,1)预测模型。分析表明:该模型较好地预测了短时交通流的变化趋势。  相似文献   
2.
从 2 0 0 0年 1~ 9月 ,我段大部件破损严重 ,仅 1年内造成曲轴破损 8根 ,严重影响机务段正常生产进度 ,引起了铁路局领导的关注。影响大部件破损的原因之一是柴油机气缸盖和气缸套质量可靠性差。从2 0 0 1年开始 ,对于出厂新品气缸盖、气缸套严格把关 ,所有出厂新品气缸盖、气  相似文献   
3.
本文通过参考多方面的文献,对模糊推理做了进一步的探讨,改进后的模糊推理规则具有更高的智能度,适合于复杂的大系统决策分析问题,接着仔细分析高速公路目标函数,对影响高速公路性能指标决策因素做了仔细分析、论述,在总结前人的研究成果交通管理部门的实际经验基础上,应用改进的模糊推理决策高速公路性能指标.最后用模糊神经网络实现高速公路性能指标决策.  相似文献   
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