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随着经济的发展,社会的进步,经济社会发展过程中急需大量的专业型、技能型、实践型人才,因此学校教育作为人才培养的摇篮,要想适应经济社会发展的要求,就必须转变教育教学理念,教育教学方法,加强学生实践能力、创新能力的培养。系统工程学科作为一门实践性较强的科学,开展有效的教学在促进学生实践能力、探究能力、创新能力的提高上产生着重要的作用。但是,现阶段大多数高校并没有将系统工程学科教学重视起来,并且在教学过程中存在诸多问题,如重理论、轻实践、没有一套科学教学系统等,严重影响了系统工程学科教学的发展、学生综合能力的提高。  相似文献   
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针对信号调制识别对复杂通信环境缺乏适应性与精度不足的问题,提出一种基于深度学习的多特征复合神经网络框架. 该框架首先使用前端卷积神经网络检测信号载波特征,再对前端初筛选信号执行预处理将其转换为信号时频图,最后设计了后端轻量化卷积神经网络,检测信号时频特征. 基于TensorFlow平台的复合神经网络对机场真实信号检测精度达到99.23%,实验表明该方法可有效应用于实时机场信号检测.   相似文献   
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