浅谈高速公路交通事故现场安全防护

<正>2014年8月10日22时20分许,天津市津蓟高速公路下行77公里处发生一起交通事故。天津市公安交管局高速支队津蓟大队民警在勘察处理交通事故现场时,一辆从后方高速驶来的大货车驶入警戒区域,连续冲撞隔离设施和2辆警车、1辆清障救援车辆及现场工作人员,造成2名民警和1名清障救援人员当场殉职,另外2名民警经医院全力抢救医治无效殉职,事故还造成1名民警和1名局速公路路政工作人员受伤。     

基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究

提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。     

平面交叉口信号控制多目标优化研究

从道路使用率、出行时间成本、环境保护三方面平衡交通效益出发,建立在饱和度约束下以通行能力、出行者平均延误、尾气排放量作为性能指标的平面交叉口信号控制多目标优化模型;模型可根据交通流状态的不同对控制目标有所侧重;最后运用遗传算法对模型进行优化。算例分析表明,该模型能较好的适应交通流状态的变化,可获得更好的交通控制效果。     

航空大型钛框等温局部锻造材料流动规律、缺陷分析及组织预测

探明等温局部锻造过程中的材料流动规律,避免宏观成形缺陷并预测微观组织演变,对于实现航空大型钛框承力构件的省力成形一体化制造具有重要意义.从宏微观两个角度出发,回顾了航空大型钛框等温局部锻造成形方面的研究进展.首先给出了锻件在多变形区交互作用下材料跨区流动行为,其次阐述了局部锻造缺陷的形成机制和相应的改善措施,随后预测了...     

基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究

针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.     

大范围多级交通指挥平台关键技术研究

应对主干路网严峻的交通安全形势,提高突发事件下的应急指挥能力,构建大范围多级交通指挥平台具有重要意义.研究了大范围多级交通指挥平台的逻辑架构,包括横向、纵向逻辑架构,对应于大范围交通指挥平台的不同应用级别,提出了各级平台应具备的主要功能,大范围路网条件下交通安全资源的优化调度技术和基于案例推理的多级预案快速生成技术.      

回收路面基层材料再生应用探讨

通过对京沪高速公路回收路面基层材料进行室内试验和试验结果分析,确定其性能能否满足各级公路基层及底基层的技术指标要求,再进行再生基层混合料配合比设计,提出合理的施工工艺,寻找其最佳应用途径。     

赴澳大利亚交通管理培训考察报告

根据国家外国专家局外专培核字[2002]2127号文及公安部公外出字[2002]470号文件要求，部交管局、交通科研所以及来自全国12个省、市、自治区交警总队、支队、大队的一行24人，于2002年12月1日至22日赴澳大利亚执行道路交通管理培训任务。