一种改进的DBSCAN聚类算法研究与应用

对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统 ,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用.     

新疆公路建设项目可持续发展综合评价研究

随着新疆地区公路建设的快速发展,实现公路建设项目的可持续发展成为了一项重要的研究课题。通过阐述公路建设项目可持续发展的内容,概括项目可持续发展评价的主要原则和内容,分析项目可持续发展的各项影响因素,总结评价流程,并结合新疆地区的特点建立的项目可持续发展评价指标体系,其有效性经实例得以验证。     

基于物元分析的公路建设项目可持续发展评价

阐述公路建设项目可持续发展的内容,概括分析其主要原则、影响因素,总结评价流程,并建立相应评价指标体系。以物元分析理论为基础,建立项目可持续发展综合评价模型,并以阿拉尔—和田公路建设项目可持续发展评价为实例对模型进行验证。     

一种改进的DBSCAN聚类算法的研究与应用

对DBSCAN（density based spatial clastering of applications with noise）聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点（段）的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用。     

基于数据挖掘技术的交通事故分析

为了有效地识别和发现事故数据的模式及其内在规律,提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合,协助交通管理者更好地找出引发事故的原因与规律, 并作出相应的决策.