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黄婉秋 《北方交通大学学报》2014,(3):123-127
提出了一种有效的基于社会网络的潜在流失客户发现方法.首先根据RFM模型计算不同时段的客户价值,再引入时间序列分析中的互相关函数,匹配典型潜在流失客户,进一步结合社区发现与独立级联模型,提取潜在流失客户.该方法应用在某零售企业的消费记录数据集上取得了理想结果. 相似文献
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