基于随机森林的海上风电机组发电机轴承异常状态监测方法

发电机轴承是海上风电机组中重要的零部件,其状态直接影响了海上风电机组的运行状态和发电量。文章通过结合机理分析和数据驱动提出了基于随机森林的海上风电机组发电机轴承异常状态监测方法,该方法先通过机理分析选取变量、清洗数据和标定样本状态,然后通过数据驱动的方法对海上风电机组发电机轴承的状态进行预测。通过现场实际的海上风电机组SCADA数据对该模型进行验证,所述方法能够有效预测海上风电机组发电机轴承的状态,并且能有效避免对异常状态的误报和漏报。     

基于CNN-LSTM的风力发电机组轴承异常检测

为保障风力发电机组的可靠运行,基于数据的机组异常状态检测尤为重要。文章提出一种基于级联深度学习模型的风力发电机组主轴承异常状态检测方法,首先利用风力发电机组机理知识和数据间的相关性选择与主轴承密切相关的参数,然后建立基于卷积神经网络（CNN）和长短记忆网络（LSTM）的观测参数与目标参数的逻辑关系,并且通过均方根误差评估模型预测温度与实际采集温度的差异。最后通过海上某风电场SCADA数据进行算例验证。结果表明：CNN-LSTM模型不仅能够更早得发现主轴承异常状态,还能够发现LSTM发现不了的主轴承异常特征。     

基于价值工程理论的悬浇连续梁0块支架方案比选研究

为优选悬浇连续梁0~#块支架方案,引入价值工程原理,采用层次分析法对不同墩高0~#块支架方案进行比选评价,选出不同墩高0~#块支架工程的最优实施方案。优选结果表明,20 m以下墩高0~#块支架采用盘扣支架方案为最优,其价值系数最大;20～40 m墩高0~#块支架采用钢管立柱方案为最优;超过40 m墩高0~#块支架采用托架方案为最优。     

岩溶地区地铁隧道盾构施工风险识别与评价研究

贵阳市地铁3号线盾构施工区间岩体内存在多处溶孔、垂直溶洞和溶蚀破碎带,在这种复杂地质条件下,盾构施工工期长且施工技术复杂。采用可考虑多因素的层次分析法对岩溶地区地铁隧道盾构法施工风险进行研究：首先,根据工程现场资料及专家咨询意见建立岩溶隧道盾构法施工风险评价指标体系,包括盾构掘进风险、周边环境风险、自然及地质风险3个一级指标,盾构机选型与刀盘、刀具选型和盾构进出洞加固等13个二级指标和相应风险源;然后,利用层次分析法分别计算各个风险指标权重,并结合专家打分法对岩溶隧道盾构法施工风险进行综合风险指数计算;最后,根据计算得到的风险指数确定隧道施工风险等级,并给出相对应的风险控制措施。将该风险评价模型应用于贵阳市轨道交通3号线农学院站—花溪公园站区间盾构法施工中,得到总体风险等级为Ⅱ级,该结果与现场施工情况基本吻合,说明该模型具有较好的实用性。