我国物流配送的现状分析及前景展望

从配送的含义和目前我国配送的现状进行分析,并从我国物流配送发展的前景,分析物流系统中配送的现代化、合理化在创造第三利润源中的作用.     

我国物流配送的现状分析及前景展望

从配送的含义和目前我国配送的现状进行分析，并从我国物流配送发展的前景，分析物流系统中配送的现代化、合理化在创造第三利润源中的作用。     

对实验技术人员进行工作量计算与考核的体会

我院现有实验室19个，实验技术人员113名，承担着全院5个系10个专业的本、专科生、研究生及成人高教近2500名学生的实验教学任务，开设实验项目296项，此外，还承担有科研实验和对外试验检测技术服务的实验项目。     

建立海事设备管理信息系统的构思

对于镇江海事局现有的软硬件设施,建立海事设备网络化管理信息系统是可行的。从系统的体系结构、关键技术等多个方面探讨建立该系统的可行性及相关技术赋予该系统的各类优点。     

基于CSS样式的网页表格的美化

CSS(Cascading Style Sheets)它是一种制作网页的新技术.与传统的html语言相比,CSS技术为网页设计提供了更丰富、更美观的表现方式.结合几个实例详细介绍如何利用CSS来美化网页表格,使得网页增光添彩,从而能够吸引更多的浏览者.     

面向层次资质的机场外航服务人员排班研究

机场外航服务人员排班是机场智能调度系统的重要组成.针对目前我国机场外航服务人员排班主要采用人工方式，排班效率低下，员工工作时间均衡性不高，且难以满足多种类约束这一现状，本文充分考虑员工对任务具有层次资质及各类劳动法规约束，以均衡员工工作时间为优化目标，提出了面向层次资质的机场外航服务人员排班模型，并设计了基于禁忌搜索算法的模型求解策略.在首都机场外航服务部实际数据集上进行实验，验证结果表明，相比较于现有人工排班方案，利用本文模型得到的排班方案能满足所有排班约束条件，且在员工工作时间均衡性上有显著提高.     

基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究

航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列 地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定 了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和 服务总开始时间最早为目标,研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模 型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解.基于首都国际机场实际运行数据的实验结 果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题.实验得到一组Pareto 最优解为业务部门提供决策支持.     

第三方物流企业代收货款业务发展研究

增值服务是国际物流发展的趋势之一,而“代收货款”作为近几年国内第三方物流企业新兴的增值业务模式,也逐渐成为传统物流企业一项新的盈利增长点。现从我国目前第三方物流企业代收货款业务的发展模式、发展现状出发,主要分析了该业务的发展瓶颈及今后的发展方向,希望对国内拟开展代收货款业务的第三方物流企业以及拟采用该项业务的公司有所启示。     

基于工作过程的汽车空调模块化教学模式

针对《汽车空调》课程的特点,确定了基于工作过程的汽车空调模块的学习目标。通过模块化教学模式的实施,分析了一整套理论和实践相结合的教学计划,并指出了保证教学实施的具体措施。     

基于Informer的客机长时4D航迹预测方法

客机长时4D航迹预测是基于航迹运行的重要基础,对于改善空中交通系统安全性能和优化空域结构有重要意义。针对现有长时4D航迹预测未充分考虑长序列航迹数据之间存在隐式关联信息等问题,借助Informer模型的自注意力机制,研究构建了基于Informer的长时4D航迹预测模型。为提取航迹数据的全局特征信息,增强数据独立性和时间序列特征学习能力,在数据嵌入层中增加全局时间戳模块,并利用航迹点序列等分层时间戳突破Informer模型固有的嵌入层时间刻度限制;为更好地捕捉非相邻时序序列点之间的隐式相关性,采用自注意力机制提取航迹数据特征,并运用概率稀疏方法降低自注意力机制的计算复杂度至O(Llog L),同时在编码器中增加蒸馏机制以减少计算维度和网络参数量;为避免传统的逐步预测输出方法造成的误差累积现象,提高航迹预测精度,采用全连接层对预测输出数据进行维度调整,完成一步生成式输出。对历史4D航迹数据进行三次样条插值等预处理后,与时序特征数据同时输入到航迹预测模型中,经过模型迭代训练,输出航迹预测结果。实验结果表明：在同时预测航迹的4D特征时,基于Informer模型的预测表现优于LSTnet方法,其...