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UTM技术的发展研究 总被引:3,自引:0,他引:3
面对网络安全威胁的日趋复杂,传统的"堆叠"式安全防护体系的弊端逐渐显露,单一功能的安全技术难以满足网络综合性防御的需求。文章探讨了UTM技术产生的背景,阐述了UTM技术在网络安全防御中的重要作用,从关键技术、优缺点、发展过程几个方面对UTM技术进行了详细分析,提出了未来UTM技术发展必须要解决的重点问题。 相似文献
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运营航道需要拓宽或加深疏浚时,常因施工船舶与运营船舶的频繁避让导致安全风险大、施工效率低。针对这一情况研究了船舶安全避让及效率提升措施,即:采用航道有效宽度计算方法,通过施工通航验算,采取科学有效的避让措施,解决耙吸船频繁驶离航道避让的问题。研发了耙吸船的堵耙快速取泥装置、耙头防溜耙装置,解决了耙吸船施工黏土堵耙清理难、边坡施工效率低下等技术难题。实践证明措施可行。 相似文献
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为支撑城市道路中低渗透率轨迹数据条件下车流溯源分析,本文提出一种基于交通波特征的车道级车流溯源方法。基于NGSIM(Next Generation Simulation)数据集中的真实车辆轨迹信息,解析不同来源车流的交通波特征差异性;结合信号配时方案,从车辆初次停车时刻、集结波起始时空位置、集结波斜率、集结波覆盖长度等多个维度验证了交通波应用于车流溯源的可行性。在此基础上,提取集结波5项特征参数,构建4种基于机器学习的车道级车流实时溯源模型。采用NGSIM数据对模型参数进行训练标定,并对不同归一化方法、不同数据量、不同数据精度下的模型效果进行灵敏性分析。结果表明,在低数据量场景下,特征参数宜采用Min-Max法进行归一化处理,溯源流量平均误差比例最大不超过23.60%;当数据量较为充分时(超过100个信号周期),特征参数宜采用Z-Score法进行归一化处理,平均误差比例最大不超过9.90%,效果最佳的梯度提升回归模型的平均误差低至0.01%。此外,数据误差对不同模型的影响有所差异,但在误差较大时模型不会出现失效问题。本文所构建方法不依赖于固定检测器数据,未来可进一步研究交通波在网络层面... 相似文献
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索吊桥的模态参数是检验有限元动态数字模型,预估颤振和计算抖振的非常重要的依据。针对鹤洞桥的结构模型的对称性,在动力特性试验中采用了分离模态法,并且在数据采集和信号分析中进行了合理的参数选择,从而确保了试验精度。 相似文献
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