基于双神经网络通道的时间序列预测框架

为了提高时间序列预测方法的预测精度,提出了一种基于双神经网络通道的时间序列预测框架。双通道框架组合了卷积神经网络和循环神经网络,卷积神经网络通道利用卷积和池化操作提取出时间序列的深层特征,循环神经网络通道能够提取出长序列依赖特征。此外,针对循环神经网络通道,设计了基于注意力机制的改进,提高预测精度。在EEM2016能源价格预测比赛提供的数据集上进行了实验,实验结果表明所提双通道框架可以取得比单通道框架更高的预测精度。     

南昌地铁3号线上软下硬地层盾构机选型

随着我国隧道建设的不断推进,盾构法越来越多地应用于隧道施工,而盾构选型合适与否则是盾构施工成败的关键因素之一。针对南昌市轨道交通3号线工程土建施工07合同段国威路站~青山湖西站盾构区间的盾构隧道参数和工程水文地质条件,结合工程重难点对盾构机的设计要求,分析了盾构机刀盘、刀具对上软下硬地层的适应性,并对盾构机渣土改良系统、同步注浆系统和螺旋输送机提出了优化建议和意见,总结了上软下硬地层的盾构机选型方案,对今后遇到同类工程盾构施工具有借鉴和指导作用。