海塘工程安全评价体系指标权重确定的研究

确定评价体系指标权重是海塘安全评价的一个重要环节。其思想是应用一定的方法将指标在评价过程中的重要程度纯量化。在构建完成海塘工程安全评价体系后,为使权重的赋值做到最大程度的科学和客观,采用Delphi法和层次分析法两种方法综合评判,计算出两种方法在确定权重过程的误差,以误差的相对大小确定两种方法占指标最终权重的权值,利用加权平均法计算出指标的最终权重。     

基于云平台的城市轨道交通自动化集成系统架构与实践

传统架构下的城市轨道交通弱电系统各子系统独立架设,具有设备多样、维护复杂、互联程度低等缺陷,难以满足“智慧城轨”打破各类信息系统数据壁垒的建设需求。针对这些缺陷,提出基于“数字云底座”构建软件模块化和智能硬件一体化设计思路,应用云计算、大数据、边缘计算、人工智能等通用信息技术,结合超融合智能硬件开发技术、大数据中台技术、分布式云平台技术以及微服务综合治理平台技术的解决方案,研发基于云平台的城市轨道交通自动化集成系统(以下简称“云交系统”)。通过对轨道交通业务特点进行分析,设计了基于智能控制一体机的云交系统架构及微服务重构机制,整合了大数据及中台技术,并在多个项目中进行应用。应用效果表明：云交系统有助于提高信息效率、降低运维成本,并支撑科学决策。     

基于智能控制一体机的边缘云设计与实现

地铁车站业务系统众多,传统车站系统的建设采用分立模式,造成车站设备众多且资源使用率低、耗能大、占地多等问题。为此,采用模块化设计理念,结合欧式连接器、PCI Express信号指令和协议的CPCIe架构,设计具有计算、存储、交换、扩展等功能的小型化板卡,将各种板卡按需混合插在一个机笼中,形成智能控制一体机,替代车站传统的服务器、交换机、存储、通信前置机、可编程控制器等设备,并在其上构筑边缘云,为车站所有业务系统提供资源平台。基于智能控制一体机的边缘云,在昆明轨道交通4号线、绍兴地铁1号线等线路中得到良好应用,从而提升车站资源使用效率,减少设备数量和用房面积,降低耗能,实现车站数据实时采集和共享,赋能智慧车站、智慧服务系统,助力地铁高质量发展。     

基于数字化场景的CBTC自动化测试和运营培训平台方案研究

针对我国城市轨道交通发展现状,结合数字化背景下CBTC系统核心场景的自动化测试和运营培训需求提出一种系统平台方案。根据系统平台建设需要解决的数据多样化、存储、可视化等关键点,提出面向服务架构模型的解决方案。基于此方案建设的CBTC自动化测试和运营培训平台可以对系统测试和运营培训进行分析与验证,同时,可结合数据分析与验证结果为系统的优化设计提供分析决策依据。