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<正>近年来,信息化、智能化技术的发展和在其他行业的应用,使海事工业相关方看到未来发展的全新可能。海事监管机构希望更加全面和及时地掌握海上航行船只的实时信息,提升船舶安全和环保性能;船东希望借助大数据和人工智能实现航线优化、能效管理等功能,从而降低运营成本;船员希望通过智能设备系统的应用提升工作效率, 相似文献
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<正>近年来的船舶航运业发展以及由此带来的IMO立法需求可简要概括为环保与智能两大方向。然而,与环保议题中通常由日趋严格的法规要求带动市场需求、进而推动技术升级不同,船舶智能化发展主要由数字化和信息化技术的发展和应用驱动,进而推动IMO立法以对市场需求进行回应。因此,总体上IMO针对船舶智能化的立法与技术发展同步。 相似文献
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董琳吴笑风王晶 《船舶标准化与质量》2021,(4):24-27
基于我国机械装备领域标准提升为国际标准的成功案例,对我国标准提升为国际标准开展详细研究,分析标准提升过程中的关键因素和成功经验,并对今后开展标准国际化工作提出建议。 相似文献
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复杂山地线形和道路冰雪路面结合条件下的安全车速设置及通行能力保障是交通管理面临的新挑战。针对北京冬奥会延庆赛区复杂山地道路冰雪路面场景,建立了安全车速与道路线形设计及路面附着系数之间的关系,以安全车速为依据得到了不同路面条件下山地道路的通行能力。依据道路平曲线、竖曲线和横断面数据建立了山地道路三维空间模型;分析了车辆在山地道路平纵组合路段的受力情况,构建了车辆安全行驶速度与圆曲线半径、道路超高、纵坡坡度和路面附着系数的关系模型,并分析了基于安全车速模型的道路通行能力。为了验证模型,选取2种常见的冰雪路面状况和2种常用的车辆类型,获得不同条件下山地道路冰雪路面的安全车速。采用VISSIM软件设计了20种仿真场景,结合道路实测数据验证了安全车速模型的对山地道路冰雪路面车辆安全行驶的提升作用。实测与结果表明:相比全程单一限速模型,所建立的安全车速模型在冰膜路面的行程时间缩短了约38%(小汽车)和32%(大客车),雪板路面的行程时间缩短了约26%(小汽车)和24%(大客车)。山地道路交通流量存在1个自由流到饱和流的相变过程,冰膜路面小汽车下行最大交通量为241辆/h(单向行驶)和231辆/h(双向行驶),大客车下行最大交通量为227辆/h(单向行驶)和222辆/h(双向行驶);雪板路面小汽车下行最大交通量为319辆/h(单向行驶)和249辆/h(双向行驶),大客车下行最大交通量为301辆/h(单向行驶)和236辆/h(双向行驶)。 相似文献