战场抢修多目标多分队调度优化研究

基于多目标的战场抢修分队调度优化问题一直以来是装备指挥管理部门关注的问题之一.通过约束转换,确立了采用遗传算法进行多目标优化调度的模型,并详细地说明了遗传操作方法的设计,实例验证了遗传算法在多目标多分队调度问题处理过程中的有效性.     

基于HLA的潜艇指控系统仿真研究

指控系统是潜艇的情报、指挥和控制中心,对其进行仿真研究非常重要,而HLA是新一代仿真体系结构,由于其重用性和互操作性在军用仿真中得到了广泛应用.在分析系统功能要求的基础上,提出基于HLA的潜艇指控系统仿真框架,对武器系统联邦成员、导航系统联邦成员、战场态势生成联邦成员等联邦成员的功能进行划分,分析系统的信息交互,探讨系统实现所需的关键技术.     

时空数据模型研究及其在海战场的应用

现有各时空数据模型大多是由应用驱动,有一定应用领域。在借鉴现有时空数据模型的基础上,综合分析海战场数据特点,选用面向对象的时空数据模型并加以修正,以UML对象类形式提出海战场时空数据模型结构。定义对象类,据此建立的实验性系统实现了所需功能。     

基于HLA的潜艇对抗仿真系统开发研究

应用基于高层体系结构(HLA)的分布式仿真技术,研究了一种潜艇对抗作战仿真系统的解决方案.首先对系统的框架结构功能进行了研究,然后详细设计了系统的几个主要对象类和交互类,并对怎样利用HLA接口服务中的数据分发管理服务(DDM),仿真实现潜艇的目标探测跟踪功能以及鱼雷对目标的攻击跟踪功能,进行了分析研究.     

基于遗传算法的应急抢修分队调度

在抢修任务的完成时间约束下完成抢修任务的基础上，寻找使人力资源消耗最低，一直以来是装备指挥管理部门关注的问题之一。通过约束转换，确立了采用遗传算法进行优化凋度的模型，并详细地说明遗传操作方法的设计，实例验证遗传算法在调度问题处理过程中的有效性。     

基于LS-SVM的间断性需求备件预测

我国近年引进国外装备时间不长,其备件的历史数据较少、需求具有间断性且具有大量零值,给预测工作带来了一定的困难。文章提出应用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines LS-SVM）这一新的机器学习方法来实现间断性需求备件的预测,建立了舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,结果表明：LS-SVM在间断性需求备件预测上表现出优秀的学习和预测能力。     

一种单站纯方位目标跟踪中的最小二乘递推方法

与成批处理的方位平差法相比,最小二乘递推方法无需矩阵求逆运算,具有计算简单、存储量小的优点,适合于在线估计目标运动要素.提出了一种用于单站纯方位跟踪的最小二乘递推方法,并对算法进行了仿真.仿真结果表明,该方法受初始值影响很小,适用于含方位预处理的纯方位目标跟踪.     

一种基于MAS的水面舰艇CGF系统行为模型

以未来海战为背景，以建立基于多Agent的水面舰艇CGF系统为目标，概述CGF和行为建模的基本概念以及基于Agent的建模方法，提出探测、决策、机动、火力、电子战等五种Agent结构的概念，建立一个初步完整的多Agent水面舰艇CGF系统，最后对它的实现方式进行了描述。     

海军舰船电子装备维修保障研究

装备的综合保障能力已成为制约武器装备战斗力形成、保持和提高的关键性因素，其在军队装备建设和未来战争中的地位及作用越来越重要。分析当前我军舰船电子装备维修保障的现状及存在的问题，就如何提高舰船电子装备维修保障水平提出一些建议和方法。     

基于HLA的潜艇作战系统训练模拟器研究

应用基于高层体系结构(HLA)的分布式仿真技术,研究一种潜艇作战系统训练模拟器设计的解决方案.对系统的框架结构功能研究,对系统的仿真对象模型FOM/SOM较为详细的设计,分析系统采用的时间管理与控制方法的可行性和合理性.