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本文研究了一种用于单相鼠笼感应电机在线故障诊断的新方法-人工神经网络(ANN)法指出了电要的两类常见故障即定子绕组故障和轴损。从描述电机的动态特性出发,指出了电机参数的非线性关系。本文还给出了ANN的加速训练算法及测试实验。仿真结果表明,将ANN应用于电机故障诊断可以获得满意的结果。  相似文献   
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