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为了提升城市道路智能交通控制和管理的合理性和有效性,从交通流时空特性角度出发,提出基于优化双线性递归神经网络的城市道路交通流量预测方法。该方法有效结合双线性多项式快速准确求解和递归神经网络的动态校准的特点,采用粒子群算法实现冗余神经元和权值的动态剪枝过程,提升了算法的收敛速度和预测精度。采用视频数据对算法进行训练和实验,并进行对比分析。结果表明:该方法能够实现对道路交通流量的准确预测,交通流量预测精度达到90%以上,满足实际交通管理和控制的数据精度要求,同时算法的收敛速度也有明显的改善。 相似文献
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为研究水分对SBS改性沥青长期老化过程中流变性能的影响,通过温度扫描试验和多重应力蠕变恢复试验,分析了水分作用条件下沥青流变参数的变化规律。结果表明:随着水分作用时间的增大,SBS改性沥青复数模量与车辙因子提高,不可恢复蠕变柔量下降,说明水分作用条件增大了沥青老化后抵抗变形的能力,但是沥青相位角增大,蠕变回复率减小,表明水分作用下沥青黏性成分升高,弹性回复性能下降;通过分析应力敏感系数Rdiff和Jnr·diff发现水分作用时间越长,SBS改性沥青老化过程中应力的敏感性越小。 相似文献
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