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K-means与SVM结合的水下目标分类方法   总被引:3,自引:3,他引:0  
戴冬  卫娟 《舰船科学技术》2015,37(2):204-207
为促进海洋资源开发,提高海洋开发能力,本文对水下目标分类识别方法进行研究。首先,对水下目标分类方法进行概述,介绍较为常用的方法。然后,提出K-means与SVM结合的水下目标分类方法。该方法利用S变换进行图像预处理,提取不同分辨率下的不同特征作为分类的特征向量,通过K-means与SVM结合的分类识别方法进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的识别率。  相似文献   
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