基于学徒制算法的航母舰载机保障作业调度

[目的]针对舰载机的保障调度问题,提出一种基于学徒制的调度优化算法,以快速制定舰载机保障调度计划。[方法]运用学徒学习思想,将专家示例中的已执行任务与未执行任务成对予以比较,构造样本集,训练基于航母甲板特征的保障任务排班分类器,然后以此为基础设计学徒制舰载机机群保障任务调度算法,并从求解结果、求解时间和资源分配方面与传统的遗传算法进行对比。[结果]结果显示,采用学徒制算法制定的舰载机机群保障调度计划与传统的遗传算法相比结果相当,但收敛速度提升了近4倍,且相比遗传算法能更加平均地分配保障资源。[结论]采用学徒制算法可以充分学习专家的经验,解决静态单目标的舰载机保障调度问题,能为研究动态多目标的舰载机保障调度提供基础。     

大型舰艇编队装备维修保障能力评估及仿真研究

大型舰艇编队装备维修保障力量的实施,关系到我国海军实力扩充和突破的时间点,也是大型舰艇编队建设前期不能绕开的关键步骤.论文立足于保障大型舰艇编队装备遂行战斗任务的目标,选取装备可用性来评估大型舰艇编队的装备维修保障能力.在构建装备可用性指标体系的基础上,分析大型舰艇编队的特点,建立大型舰艇编队装备可用性模型,采用试探性建模与分析评估方法,仿真不同任务下的装备可用性,根据计算结果,总结出可用的优化维修策略,能够在保证大型舰艇编队装备运行任务的同时,提供更多时间和精力用于战备训练,优化装备维修保障性能.     

基于基本空间组合关系的舰载机机库布列算法

[目的]提出一种优化航空母舰机库甲板舰载机布列的算法.[方法]针对机库内舰载机混搭布列问题,基于基本空间组合关系,建立组合关系库,优化解空间,将有约束的二维排样问题转换为组合优化问题.然后,再以最大舰载机数量与最大可紧急出动舰载机数量为目标,建立机库布列模型,并利用一种启发式算法求解该模型.[结果]以"尼米兹"级航空母...