DBSCAN算法在通信电台关联上的应用

文章主要探讨DBSCAN算法用于通信侦察信息融合系统中的通信电台关联的方法,并给出典型的应用实例。实践表明DBSCAN算法在数据融合领域具有重要的应用价值。     

基于条件熵约简和粗糙集规则匹配的反辐射无人机作战目标威胁识别

文章采用粗糙集的方法来处理威胁识别中的不确定、未知信息,利用条件熵度量威胁识别属性的重要程度,并提出了一种新的规则匹配方法识别威胁等级。通过实例分析与对比,证明此方法能够为反辐射无人机作战目标威胁等级的判断提供了一种可行的途径。     

基于Vague集和模糊决策的反辐射无人机作战目标价值评估

模糊集是一种能够处理复杂性问题和不确定性信息的有效方法,该文将提出一种基于Vague集和集对分析理论的模糊决策方法进行反辐射无人机作战目标价值评估方法,以全面地反映评估指标对目标价值的复杂影响关系,实例分析表明,评估结果可为反辐射无人机作战目标选择提供科学的依据。