基于Yolox-BTFPN网络的输送带表面损伤检测方法

针对现有输送带表面损伤视觉检测方法的精度和泛化能力受限于样本量和特征丰富性问题,提出一种Yolox-BTFPN检测方法,基于泊松融合算法实现输送带损伤样本的快速增广,并设计偏置纹理特征融合网络BTFPN,使模型能更准确地捕捉输送带表面缺陷。试验结果表明,Yolox-BTFPN网络的可靠性和收敛性可明显提高。