基于CamShift的监控视频中运动目标跟踪算法研究

针对监控视频中运动目标的运动状态变化较快,一般算法难以实现及时跟踪的现状,论文提出了应用Cam-Shift算法对视频监控中的运动目标进行跟踪。实验结果表明,与MeanShift算法的目标跟踪结果相比,CamShift算法能够快速并高效地对视频中目标变化较快的物体进行跟踪,定位准确,算法复杂度较小,具有很好的鲁棒性。     

基于K邻点均值的图像零水印认证算法

为改善图像水印的鲁棒性和不可见性,提出一种新的基于小波提升和K邻点均值的零水印认证方案。首先将原始水印信息进行置乱变换,降低空间相关性,再对原始载体图像进行小波提升分解,对其低频子图进行不重叠分块,对每一小块计算其K邻点均值,利用这些均值和图像均值的关系运算来构造零水印。实验结果表明该方法对常见图像处理过程具有较好的鲁棒性。