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基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
研究优化求解多路TSP问题(KTSP)。首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵，然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP。仿真结果表明算法是有效的。 相似文献
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设计并制作了一个数字化语音存储与回放系统,由于采用了滑动平均值滤波法进行数字滤波及非失真压缩算法,该系统获得了稳定的性能. 相似文献
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将模糊逻辑和神经网络相结合,提出了连续型模糊Hopfield人工神经网络（CFHNN）,给出了它的网络结构和形式化描述,证明了CFHNN的稳定性。 相似文献
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研究优化求解多路TSP问题(KTSP).首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵,然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP.仿真结果表明算法是有效的. 相似文献
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