管道流量与弯管压差的关系及流量系数的实验研究

用实验的方法研究了管道流量与弯管压差的关系，得出流经弯管的流量与弯管的压差△p的表达式√-2△p/ρ有良好的线性关系。提出了弯管流量系数的确定方法并得出弯管流量系数稳定的关键是弯管结构参数，弯管结构参数在适当范围内，管内流速大幅度变化时，弯管的流量系数变化不大近似的一常数，且与弯管直径，介质无关。弯管作为管道流量的检测元件对直管段无严格的要求，在不同的直管段条件下，流量Q与压差△p的关系表达式√-2△p/ρ的线性关系有极好的一致性。     

边坡稳定性模糊随机可靠度分析

考虑可靠性分析中结构极限状态变量在零值附近的模糊区间,建立边坡稳定性模糊随机可靠度分析模型。研究了在土性参数变异性、模糊失效概率隶属度函数梯形与岭形分布类型情况下,模糊区间宽率与偏度对模糊可靠指标的影响。分析结果显示:偏度与可靠性指标曲线的斜率随宽率的减小而减小,且其趋势与参数变异性与模糊失效概率隶属度函数类型无关;对于宽率的某一确定值而言,偏度的增大会导致模糊可靠指标的降低;土性参数变异性的增加会导致模糊可靠指标的降低。     

基于ANSYS软件的船体外板有限元建模方法研究

有限元方法是强有力的工程计算方法之一，已在船舶、桥梁和客车等的结构强度分析中得到广泛应用。船体有限元建模是比较繁琐的工作，而对于同种船型，有限元建模过程中存在大量的重复性工作。为寻求一种高效的船体结构有限元建模方法，针对船体结构的复杂性和规律性，充分利用当今计算机的高性能，以及ANSYS软件中工作平面(WP)和图元布尔操作的强大功能，提出一种用于ANSYS软件的方便快捷的船体外板有限元建模方法，这种方法能避免过多地人工输入或处理数据，为船体的强度分析提供了有利的手段。实践证明这种建模方法是可行的，可作为船体结构自动有限元建模方法研究的基础。     

PIV的原理与应用

PIV是一种无扰动的二维流场测试技术。随着计算机技术、图像处理技术的快速发展 ,该技术近10年来有了长足的发展。详细阐述了PIV系统的结构与互相关分析原理 ,不但提供了在单向流实验中ADV与PIV的对比结果 ,而且提供了桩基码头模型时的涡流场分布 ,充分体现了PIV的实用价值。     

基于混堆的集装箱堆场动态箱位分配研究

为了提高箱位分配的有效性及堆场空间利用率,在滚动式计划基础上,研究了进、出口箱混堆箱位分配问题.算法分两个阶段:首先应用整数规划方法平衡各箱区作业量;其次以此数量为约束条件,最小化集卡的行驶距离和同组进口箱所占箱区数量.实例表明动态箱位分配降低了箱区工作量的不平衡性和同组箱所占箱区数量,加速了船舶的装卸效率.     

大连港鲇鱼湾原油码头体系可靠度评估

介绍大连港新港原油码头体系可靠度评估方法,可供码头体系可靠度评估时参考。     

基于仿真技术的高墩桥施工全过程稳定分析

薄壁高墩大跨连续刚构桥跨越能力大、造价合理、设计和施工技术成熟,近年来被广泛应用,但是其结构普遍采用高强材料和薄壁结构并且墩高越来越高,使得稳定问题显得非常突出,本文以河南省西部济邵高速上的逢石河特大桥为工程背景,利用Midas有限元软件进行数值模拟仿真,对其施工全过程进行了稳定分析,计算结果表明各种工况下桥墩都满足稳定性要求,用Midas有限元软件适用于桥梁计算分析,给出的结构模型仿真方法及分析结果对该类桥的稳定性计算提供了参考依据。     

我国物流发展对公路货车的影响浅析

铁路、水路、公路、航空是最为常规的四种货物运输方式,在整个社会物流过程中既相互竞争又互为补充,随着我国经济规模提升和面向高质量发展模式的转型升级,物流业也体现出新的发展特点,多式联运的逐步发展将影响到不同运输模式的发展。论文在总结我国物流行业发展现状和交通运输基础设施与货运装备发展情况的基础上,从成本、效率、灵活性、对基础设施依赖程度等维度对比分析了四种运输方式的特点,结合我国近年来出台的引导产业转型升级的相关政策,识别到我国目前由公路货运作为绝对主力的物流结构在物流行业降本增效的转型过程中将逐步改变,并基于多式联运发展对货车产品的需求,分析了对公路货车的影响。     

沥青路面弯沉温度修正试验研究

落锤式弯沉仪(FWD)在道路检测领域得到了广泛的应用,但相应的弯沉温度修正关系尚未建立.为此在某试验路段进行周期1 a的路面弯沉盆数据采集及相应沥青结构层温度监测,建立了基于FWD的沥青路面弯沉温度修正关系,并利用等效层理论及Bossinesq弯沉方程将其扩展到任意沥青厚度下的温度修正公式.通过与美国及我国依据梁式弯沉仪建立的温度修正公式比较发现,3种修正关系存在一定的差异.     

Fuzzy optimization of storage space allocation in a container terminal

A fuzzy optimization model of storage space allocation is proposed, and a rolling-planning method is derived. The model takes the uncertainty of departure time of import containers and arrival time of export containers into account. For each planning horizon, the problem is decomposed into two levels: the first level minimizes the unbalanced workloads among blocks using hybrid intelligence algorithm; based on block workloads allocated in the above level, the second level minimizes the number of blocks to which the same group of import containers are split. Numerical results show that the model reduces workload imbalance, and speeds up the vessel loading and discharging process.