基于温度控制的油漆加工系统的应用研究

介绍了某油漆厂油漆加工过程计算机控制系统的组成、基本方案、控制软件的结构和主要功能模块设计，VC 6.0多线程技术在智能仪表通信中的解决方法以及温度控制仪表网络通讯的实施过程。实现了网络数据通讯、集散控制以及数据管理。应用表明，系统运行稳定可靠，提高了油漆加工技术的自动化及产品质量。     

基于温度控制的油漆加工系统的应用研究

介绍了某油漆厂油漆加工过程计算机控制系统的组成、基本方案、控制软件的结构和主要功能模块设计,VC++6.0多线程技术在智能仪表通信中的解决方法以及温度控制仪表网络通讯的实施过程.实现了网络数据通讯、集散控制以及数据管理.应用表明,系统运行稳定可靠,提高了油漆加工技术的自动化及产品质量.     

基于改进的Faster R-CNN船舶目标检测算法

为了提高船舶目标的检测率和效率,提出了一种改进的基于区域的快速卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network, Faster R-CNN)船舶目标检测方法。采用图像降尺度方法,旨在增强船舶图像的有用信息;采用场景窄化方法将目标区域定位网络和Faster R-CNN卷积神经网络构建成一个层级窄化网络,旨在降低目标检测搜索尺度,从而提高Faster R-CNN的计算速度;研究具有主题窄化功能的Faster R-CNN,选择纹理特征和空间差异特征作为窄化子网络,旨在实现主网与子网间深度协作的功能,优化网络参数。试验结果表明:该方法在提高Faster R-CNN算法检测精度的同时,显著地缩短了检测时间。