基于HHO-KELM的客滚船车辆舱风道压降预测

为了在客滚船车辆舱通风系统设计初期准确预测风道压降，避免出现严重的通风能量损失，针对车辆舱连续变截面风道评估问题，提出一种基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测方法。从风道压降的影响因素入手建立变截面风道模型，对其进行参数化仿真获取数据集，建立风道压降预测模型进行车辆舱风道压降预测。结果表明：基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测模型的决定系数为0.998，平均误差为0.414 Pa，能准确预测风道的压降。