集装箱码头集卡全场调度系统的应用

为提升集装箱码头作业中集卡的作业效率,将集卡调度系统与GIS和GPS结合对集卡精准定位,通过建立集卡作业指令打分模型对集装箱码头装卸船任务指令进行动态计算,有效避开堆场作业冲突,实现集卡全场作业调度和最优作业平衡度配置,最后通过对实际作业数据分析,评价集卡全场调度系统的有效性。结果表明:集卡全场调度系统能有效提升集卡重载率,缩短平均装卸作业距离,从而降低集卡运输成本和能耗,提升集装箱码头装卸船作业效率。     

基于k均值聚类算法的集装箱堆存质量评价方法

1研究背景 随着船舶大型化趋势的持续发展,远洋集装箱船舶在码头的单次靠泊装卸箱量不断上升,导致码头堆场面临堆存周期延长和堆存箱量超标等问题.大规模装卸作业对集装箱码头堆场管理提出较高要求,集装箱码头运营瓶颈逐渐从岸线转向堆场,堆场集装箱堆存质量成为影响集装箱码头运营管理的重要因素.[1]目前,业内尚未形成科学严谨的集装箱堆存质量评价方法,只能依赖人工经验对其进行粗略评价;但当堆场堆存箱量较多时,基于人工经验的评价方法需要耗费大量人力和物力.在此背景下,以自动化和可靠的集装箱堆存质量评价方法替代基于人工经验的评价方法,成为现阶段我国集装箱码头的迫切需求.