神经网络遗传算法在缆钩优化中的应用

码头缆钩的优化设计对于保证码头系泊船舶的安全具有重要的意义。本文首先用ANSYS有限元软件计算了16种正交试验缆钩的最大应力,然后以此为样本,对BP网络进行了训练,通过训练后的BP网络的泛化能力替代遗传算法优化过程中有限元计算的巨大工作量,使得此缆钩的优化成为可能。结果证明此方法是可行的。