灰色预测的拓扑选择在运量预测中的运用

运用灰色系统理论及GM模型拓朴选择,建立了相应的GM(1,1)模型,运用于运量预测,并以港口吞吐量与货物周转量的预测为例进行校验。结果表明,新息GM(1,1)模型,新陈代谢GM(1,1)模型与原始模型(全数据GM(1,1)模型)三者比较,新陈代谢GM(1,1)模型的精度最高,值得推荐在运量预测中采用。     

利用灰色控制系统进行港口吞吐量预测

预测是对某事物未来可能的情形予以推测。依靠科学的预测可以制订出正确的决策和规划。目前我们水运企业所采用的预测方法多数是回归分析,其模型只能以方差方程进行描述,即只能反映事物发展的阶段性的短过程,而灰色控制系统所建立的模型是以微分方程描述的,即它揭示了事物发展的连续的长过程。本文就运用灰色控制系统理论,建立了一个GM(1,1)预测模型,对港口的吞吐量进行了预测,并获得较高的精度。