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1.
目的

针对船舶维修牵连工程复杂、空间干涉多、任务工时不确定等特性,提出一种解决随机工时下船舶维修工期优化的模型和算法。

方法

基于情景理念设计维修工程的期望工期指标,构建该问题的数学模型;基于并行调度模式解码,提出一种改进萤火虫算法求解该模型;采用工程案例测试集和某船舶坞内维修工程实例,验证所提模型和算法的性能。

结果

某船舶坞内维修工程实例优化结果表明,其工期估值为89.6 d,置信度95.6%,与原方法工期相比减少13.4 d,可缩短13.1%的工期。

结论

改进的萤火虫算法可有效优化船舶维修工程的工期,为不确定条件下的船舶维修进度计划制定提供依据。

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2.
针对船舶基座水平度测量问题,设计了系泊状态下安装基座测量系统,提出了相应的数据误差分析与处理方法,并设计了软件对系统方案和数据处理算法的正确性和实用性进行了检验。根据实验结果,基座测量系统可以完成系泊状态下实时测量任务,数据处理方法可以准确识别测量结果中误差并产生所期望的结果,并得出船体结构的横向变形对测量是有很大影响的结论。本文设计的测量系统具有可行性,能够实现倾角的测量、传输及水平度的评估等。  相似文献   
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