基于NAIS的高速公路严重交通事故特征及致因分析

为探究高速公路严重交通事故的特征及致因,文中以国家车辆事故深度调查体系数据库(NAIS)中2017—2019年发生在高速公路上的真实严重交通事故数据为基础,从事发时间、路段类型、事故类型等方面进行数理统计分析,在此基础上采用二项Logistic回归模型对高速公路严重交通事故的致因机理进行分析。结果表明,回归模型的拟合程度较好,路段类型、事故类型、是否与货车有关及车辆是否超速对交通事故的严重程度有显著影响。     

稳、好、活——上海新世纪2008年春运工作“三字诀”

上海新世纪运输有限公司根据国家发展和改革委员会“以人为本、安全第一,以客为主、快捷方便”的春运工作指导原则．切实落实市公安局、市安监局、市交通局、市运管处、市城市交通行政执法总队、闸北区道路交通安全工作联席会议办公室关于春运工作的相关要求,促进平安春运、和谐春运建设,经受了雨雪冰冻灾害的考验,体现了“稳、好、活”三字诀。     

考虑数据不平衡的城市道路乘用车致命事故率分析

城市道路交通事故频发,而事故数据存在明显不平衡,不同因素间的耦合作用对城市道路乘用车致命事故率分析造成极大挑战。为此提出了1种集成重采样、贝叶斯网络（Bayesian networks,BN）和关联规则（association rule method,ARM）的三阶段事故率分析方法。基于国家事故深度调查体系的1 105例城市道路乘用车事故数据,从驾驶人、车辆、道路、环境这4个方面选取16个潜在特征变量构建BN模型;鉴于数据不平衡时会导致BN模型性能下降的问题,提出在构建BN模型前利用合成少数类过采样技术（Synthetic Minority Over-sampling Technique,SMOTE）和聚类中心进行数据重采样,并比较分析各类采样技术下不同BN模型的综合性能;基于最优BN模型并结合ARM,推理不同影响因素及因素的耦合作用对致命事故率的影响。结果表明：重采样方法可以显著提升BN模型的综合性能,以及识别风险因素的能力。其中SMOTE采样技术结合GTT算法构建的BN模型的AUC最高,达0.793。此外,相较于原始不平衡数据构建的BN模型,经SMOTE采样后构建的BN模型多挖掘了...     

斜坡型潜导堤波浪力特性的数值研究

为研究各水位期不同波高作用条件下,斜坡型潜堤所受波浪力的特性,基于某潜导堤工程设计与物理模型资料,采用FLUENT软件建立二维波浪数值水槽,用物理模型试验数据验证模型的可靠性,对不同淹没水深和波高下斜坡型潜导堤所受波浪力进行数值计算,分析波浪力与相对波高、相对淹没水深之间的关系,结合其他形式潜堤波浪力的经验计算公式拟合得出该斜坡型潜导堤堤顶面最大波浪力计算公式。结果表明:波浪力大小受相对波高、相对淹没水深的影响较为显著,其影响机理与波浪场流体运动特征相关;相对于波高的变化,波浪力对淹没水深的变化更为敏感,且波浪力在不同的淹没水深区间和不同的作用位置均呈现出不同的变化规律。     

基于NAIS数据的交叉口车-车事故严重程度影响因素分析

为研究道路交叉口车-车事故严重程度影响因素,分析人、车、路、环境与交叉口事故严重程度之间的关系,以国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中471起交叉口事故数据为样本,将伤亡程度作为因变量,通过聚类压缩、平行性检验选取13个因素作为自变量,构建有序Logistic模型分析对事故严重程度影响显著的因素。结果表明,车辆类型、事故发生时段、是否有路灯、路口是否有信号灯、驾驶员主要过失均显著影响交通事故严重程度;驾驶员存在超速驾驶违法行为、涉及非机动车的交叉口交通事故最严重;交通信号控制设施越完善、照明条件越好事故严重性越低。