基于机器视觉的上心盘关键尺寸检测研究

为了解决铁路货车上心盘尺寸检测采用传统测量方法效率低、检测位置单一等问题,文章提出一种基于机器视觉的尺寸测量方法。首先使用装备视觉领域内先进的工业相机,根据检测位置的不同,分别采用不同的光源对工件进行打光：低角度环形光对工件打光以获取更清晰的轮廓边缘信息;大面积面光对工件打光以获取更清晰的孔洞信息;背光对工件打光以获取更清晰的工件高度信息。其次对采集到的图像依次进行预处理(滤波、增强、二值化)、边缘提取、直线和圆拟合。采用高斯滤波对图像进行预处理以去除多余的噪声,用Canny算子进行图像边缘检测,再用不同的拟合算法(随机抽样一致算法、梯度下降法)对采集到的各部分图像分别进行直线拟合和圆拟合,进而对圆心距、直线距离进行像素尺寸测量,再通过标准件进行尺寸标定,从而得到工件的实际尺寸。该方法对上心盘图像的中心孔直径、内孔间距、外孔间距、圆脐直径、法兰高度、总高度及左右孔间距等全外形尺寸进行尺寸测量,并与标准件进行对比,在±0.1 mm精度下,上心盘外形尺寸检测结果与实际值的准确度达到99%以上。实验结果表明该测量方法能够实现上心盘全外形尺寸参数的测量,满足自动化的要求,有效提高了铁路货车零部...     

钢桁架桥静力及动力特性探讨

在ANSYS环境下采用弹性分析建立有限元模型对钢桁架桥进行静力和动力特性分析,静力作用下进行了内力及变形的分析,动力特性分析得到其固有频率和振型,并得出一些有用的结论,为进行桥梁设计、施工以及检测与维护提供了技术参数与依据。     

多支医疗队组建抗疫联合体的信息化支持实践与思考

在2021年底新冠肺炎疫情突发的紧急情况下,陕西省卫健委从省内各大医院调集多支医疗队,以西安市胸科专科医院为依托,共同组建抗疫联合体,在短时间内控制并扑灭了疫情。而信息化支持是赢得这场胜利的重要保证。为实现多支医疗队的协同高效工作,我们在胸科医院原有信息系统基础上,开展了一些探索性和创新性的信息化支持服务,在这一过程中,虽然走过一些弯路,对一些短期无法解决的问题作出了一定妥协,但最终在充满不确定性的环境中,通过快速试错调整,构建起一套运行基本顺畅的信息支持管理体系,具体包括对抗疫联合体的组织架构和运行流程的支持、对抗疫联合体医疗协同业务的支持、对统计报表的支持以及对线上会议的支持等。信息支持在此次抗疫行动中发挥了非常重要的作用,此次实践也为今后应对类似的情况积累了经验。     

网格化海事动态监管模式下的船舶交通管理

将网格引入海事动态监管,是当前海事管理的热点问题之一.为了促进该问题的解决,在分析网格和网格化海事动态监管模式的概念和特征、南京海事局网格化海事动态监管体系的基础上,以南京海事局船舶交通服务系统(Vessels Transportation Service,VTS)为例,从有效监管范围的网格化、信息分析方法和联动执法等方面出发,研究了网格化动态监管模式下VTS有效监管的方法.实践表明,该方法在南京VTS取得了良好效果,辖区安全形势同比好转,保障了长江南京段水上交通安全形势的持续稳定.