舰船波浪稳定性的数学建模与动态分析

在舰船行业发展速度不断加快的今天,各种高性能的舰船为各国间的贸易往来提供了必要保障。但由于海上航程较长,很容易受诸多因素影响而对航行安全性与稳定性产生影响。特别是波浪这一不可抗因素,对于舰船稳定运行的影响程度较大。在这种情况下,要想确保舰船结构强度满足要求且安全,就必须要高度重视舰船波浪稳定性的数学建模作用,进而有效应对波浪载荷影响,在海上航行中保持稳定。基于此,文章将舰船波浪稳定性作为主要研究内容,重点阐述其数学建模方法,并实施动态化分析,以全面推动舰船行业的发展。     

船舶航线数据库关键数据提取数学建模分析

针对传统关键数据提取模型提取准确率和召回率双低的问题,建立了一个新的船舶航线数据库关键数据提取数学模型。该模型首先需要构建一个分类器,利用分类器将数据库中的数据进行分类;然后将四叉树、R-树相结合构建一个复合型OR-树结构关键数据索引;最后利用建立好的关键数据索引在分类好的数据中提取关键数据。结果表明:与利用主成分分析或粗糙集理论建立的提取模型相比,利用本次构建的模型进行关键数据提取,提取准确率提高3.3%和9.4%,召回率提高6.2%和7.9%。