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针对混合信号电路故障检测难、检测准确率低的问题,采用神经网络与故障字典相结合的混合信号电路故障检测方法。运用Pspice对混合信号电路进行仿真,用蒙特卡罗算法对电路进行分析。提取电路中具有代表性的电流信息,建立正常状态下的故障字典。用Matlab进行神经网络的设计,通过训练、测试证明了该方法故障覆盖率可达到90%,准确率达到96%。  相似文献   
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