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针对目前船体焊接规范参数设计的特点,设计了船体焊接规范自动决策的人工神经网络模型.通过实际焊接工艺数据对网络模型进行训练,把以规则显示表达的工艺设计知识转化为隐式网络权值,应用网络推理机快速、准确地预测船体焊接规范参数.实验表明所建神经网络模型具有较好的自学习和预测能力,为船体焊接工艺参数优选提供了一条新途径. 相似文献
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根据敏捷造船模式的需要,设计了基于多Agent的船舶CAPP系统的框架结构,并对动态联盟下的船舶工艺规划、任务调度和工艺信息管理的功能作了介绍.通过Agent模型的实施,增强了系统的可重用性、可重构性和可扩充性. 相似文献
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