人工智能技术在C~3—MIS非集中式决策形成中的应用

1、引论 复杂的、有抗毁能力的、和敏感的C~3—MIS(指挥控制和通信—管理信息系统)的分析和设计要求分布式决策形成领域在正确定性情况下有新的进展。具体地说,要描述、分解和分析那些必须满足十分苛刻要求的性能,有抗毁能力和敏感规格的系统,系统工程方法是必需的。本文是开发C~3—MIS系统的系统分析和设计所要求的理论和算法工具的研究工作的第一步。这种系统的特征是高度的复杂性。关键的特点是决策形成过程分布于若干决策形成“代理人”,在出现多重故障时需要可靠性的操作,以及人与以决策支持系统为基础的计算机的不可避免的交互作用。(1),(2),(3)。     

机动性专家系统

传统的数据合成系统使用部队运动的过分简化的模型。相反,TESS使用知识型技术来产生部队运动能力的精确判断。 这个信息在许多指挥和控制任务中是很适用的。例如,一个情报军官,或先进的数据合成系统,可以使用部队行为的预告来证实关于当前战术态势的假设。如果TESS认为一个部队要合并到另一部队必定要渡河,那末架桥活动的报告可能增加对两个部队合并决策的支持。此外,部队行为预告可以用于驱动情报收集活动。