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提出了一种新的评价函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并证明了由这种方法所得到的最优解是多目标优化问题的有效解.用混合罚函数法将约束问题变为无约束问题,将改进的模拟退火算法与单纯形法结合起来构造一种效率较高的全局优化算法,该算法具有模拟退火算法在全局搜索上的优点和单纯形法在局部搜索上的优点.用计算机语言编制了通用程序,给出了单目标优化和多目标优化的例子,数值仿真结果表明这种方法是可靠的. 相似文献
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国内外学者对离散型值点的光顾问题提出了许多方法,但是直接对离散型值点进行光顾的方法甚少.文中对已有的光顾模型和解法进行了分析和探讨,提出一种新的解法,将原本复杂的模型方程巧妙地转化为无约束最优化问题,并编出了通用程序,从而得出了精确的结果. 相似文献
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非线性方程组求解的新方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种求解非线性方程组的方法.将非线性方程组的求解问题转化为最优化问题,对经典BFGS变尺度法进行改进:采用高精度通用数值算法求解函数梯度,采用新的数值解析法进行一维探索,进而有效地提高了BFGS变尺度法的效率和程序通用性;对遗传算法进行了改进.将改进的BFGS变尺度法与改进的遗传算法进行混合杂交,得到一种全局优化算法,数值测试表明该算法是可靠的. 相似文献
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