RFID技术在集装箱运输中的应用研究

集装箱运输优点突出,但却面临货物失窃、识别精度不高,以及安全与高效相冲突等问题,迫切需要一种技术改变这种现状.射频识别技术(RFID)以识别速度快、精度高,无需接触,环境适应性强等特点而受到集装箱运输业的青睐.详细介绍了RFID技术及其特点,以及在集装箱运输中的应用.     

宁波港域内集卡“油改气”减排节支效果评价

正内集卡"油改气"是国内外集装箱港口减排节支的重要举措。2009年,宁波港域启动内集卡"油改气"项目。经过8年的持续改造,至2017年底,宁波港域已拥有液化天然气(liquefied natural gas,LNG)内集卡570辆。据报道,与柴油内集卡相比,宁波港域每辆LNG内集卡每年可减排二氧化碳25 t~([1]),节约成本近10万元,减排节支效果显著。值得注意的是:上述结果仅考虑终端排放和能耗成本,而忽略     

RFID技术在集装箱运输中的应用研究

集装箱运输优点突出．但却面临货物失窃、识别精度不高，以及安全与高效相冲突等问题，迫切需要一种技术改变这种现状。射频识别技术（RFID）以识别速度快、精度高，无需接触。环境适应性强等特点而受到集装箱运输业的青睐。详细介绍了RFID技术及其特点，以及在集装箱运输中的应用。     

城市冷链食品配送发展现状及对策

本文介绍了城市冷链食品配送的发展现状,分析了其存在的问题,并从加强基础设施建设、调整货车通行政策、建立行业标准体系、大力推进共同集配、加大人才培养力度等方面提出了发展对策。     

海事事故严重性影响因素及影响程度识别

以上海、浙江、江苏海事局发布的海事事故调查报告为基础,通过建立有序概率模型(包括有序Logit模型和有序Probit模型),对海事事故严重性影响因素及影响程度进行识别.结果表明:有序概率模型适于研究该问题,且有序Logit模型优于有序Probit模型;季节、时段、天气、通航水域、船型、船长、船舶所有权等对较大及以上事故具有正向影响,能见度对较大及以上事故具有负向影响.其中,船长200 m影响最大(边际效应为0.378 3),夏季影响次之(0.282 2);能见度不良影响最小(-0.108 0),个体所有船舶影响次之(0.109 5).研究结果可为海事安全部门开展安全监管工作提供决策参考.     

基于低碳的港口集疏运体系碳排放评估方法

本文在分析港口集疏运方式碳排放结构的基础上,提出了港口集疏运体系碳排放评估框架,并运用随机效用理论,构建了港口集疏运体系碳排放评估模型,通过算例分析证实了该方法的可行性。本方法既可用于港口集疏运体系碳排放总量的估算,亦可用于低碳交通运输政策减排效果评价。     

基于非集计模型的国际集装箱内陆运输链竞争力分析

在分析内陆段运输链竞争力影响因素的基础上,选取通关便利性、班轮密度、运输链总费用、运输链总时间及运输时间可靠性作为特性变量,构建了基于Probit的国际集装箱内陆运输链竞争力模型,并利用义乌国际集装箱托运人RP/SP调查数据,借助Limdep软件,对模型参数进行了估计.研究结果表明,Probit模型优于Logit模型,且该模型各参数估计值与实际情况相符,模型精度较高,预测准确性较好.最后提出了提高铁路运输链竞争力的对策建议.     

国际集装箱内陆段铁路运输链碳排放量估算

忽略装卸作业、集卡短驳、空箱调运和能源生命周期排放会显著低估铁路运输链的CO₂排放量.本文聚焦国际集装箱内陆段运输,基于运输链视角和能源生命周期理念,研究铁路运输链(自空箱装车至港口重箱卸车)的CO₂排放.根据 ASIF(活动-结构-能耗强度-排放因子)方程,建立国际集装箱内陆段铁路运输链的CO₂排放估算模型,并以义乌经宁波港域出口集装箱铁路运输为例,估算不同情景下铁路运输链的CO₂排放量.结果表明,义乌-宁波铁路运输链的CO₂排放量最多被低估99.215%,新建铁路最多可减少CO₂排放量22.821%.研究成果可为评估多式联运的CO₂减排效果提供技术支撑.     

宁波港集装箱海铁联运发展经验及启示

本文介绍了宁波港及集装箱集疏运体系概况,梳理了宁波港集装箱海铁联运班列开行和海铁联运集装箱箱量增长情况,从多方合作、扶持政策、港站设置、服务体系等方面剖析了宁波港发展集装箱海铁联运的经验,从加强各方合作、出台扶持政策、推进港站一体化、构建服务联盟等方面提出了上海港发展集装箱海铁联运的建议。