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1.
基于联合神经网络的水声目标识别方法
任晨曦
王黎明
韩星程
叶泽甫
朱竹君
《舰船科学技术》
2022,(1):136-141
为了改善传统的单一识别网络难以充分考虑水下声音样本各方面特征的缺陷,本文利用联合一维卷积神经网络与长短期记忆网络2种网络串行的方式,构建一种新的网络框架,首次将联合网络运用到水声目标识别中.其次,用船舶音频数据作为数据集输入网络,对网络性能进行评价,进行识别结果的可视化分析.通过结果分析得出,该网络能够实现对水声目标的...
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