GPS天线线型对AUV阻力和尾流场的影响

靠近艉部的GPS天线线型对AUV的阻力以及桨盘面处的伴流品质有直接影响。高品质的伴流场能有效地降低噪声并提高水动力性能。为了获得最优的GPS天线线型,以某自主式水下机器人(AUV)为母型,采用ICEM-CFD、Fluent等CFD软件,结合RANS方法和SSTκ-ω模型对搭载不同线型GPS天线的AUV进行数值计算。研究结果表明GPS天线设计前倾角可以有效降低天线的阻力,从而降低AUV受到的整体阻力。具有一定前倾角和尾端曲线的GPS天线有利于改善AUV尾部伴流特性,减小桨盘面伴流速度的不均匀度。     

ANSYS二次开发技术在确定缆索承重桥梁成桥初始恒载索力中的应用

用ANSYS软件对缆索承重桥梁做分析时,需要给定一组初始索力使缆索承重桥梁在成桥恒载作用下的索力与设计索力一致,用人工调索的方法来寻找初始索力往往效率低、精度低,本文利用ANSYS软件的二次开发功能,运用影响矩阵法,开发了相应的调索程序,使调索工作变得简单、高效。该程序已运用于一座自锚式悬索桥的分析中,寻找到了一组合理初始索力,提高了调索效率和精度,为今后利用ANSYS解决桥梁中的同类问题提供了一条新的思路。     

城市公交车辆空驶问题分析及应对策略研究

研究城市公交车辆空驶现象对城市交通可持续发展具有重要意义。本文首先对公交车辆空驶现象时空特征进行详细分析,其次探讨了形成公交车辆空驶的原因,并从公交运营保障、需求供给匹配、出行分布把握三方面提出了应对策略。     

基于SVM的水上交通事故严重程度的影响因素研究

为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析.选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库.根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机(SVM)的三分类模型.然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型.模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上述影响因素对事故严重程度的权重值并排序,筛选出对于事故严重程度影响最大的因素.结果表明,支持向量机三分类模型总体分类准确率可达70% 以上;同时自沉事故、渔船事故和秋季发生的事故易造成较大的人员伤亡;危化品船舶,内河发生的事故和渔船易造成较大的财产损失.     

大型集装箱码头陆域布局优化

为解决宁波大榭招商国际集装箱码头现有陆域布局散乱、 土地利用不充分、 堆场容量不足的问题,对码头陆域布局进行优化研究,以期集约化利用土地,增强码头的竞争力和发展潜力.基于调研和分析,梳理当前陆域布局中存在的主要问题;对泊位通过能力和堆场容量的计算分析,合理确定码头总体的运量规模,并以此指导陆域布局调整和优化工作.从土地...     

不良地质高发区公路地质选线研究

本文总结西南不良地质高发区多条高速公路勘察设计经验,制定不良地质高发区地质选线方法,提出地质选线原则。以功待高速公路为例运用不良地质高发区地质选线方法、原则对该项目展开地质选线研究工作,最终确定"安全、经济、环保、舒适、和谐"的路线方案,促进项目提前顺利建成通车。为今后不良地质高发区高速公路建设提供借鉴意义。     

组态式软件在变电所综合自动化系统中的应用

介绍了Intouch组态式软件在变电所综合自动化系统中的应用特点，说明了组态式软件的应用是变电所综合自动化系统的一个新的手段。     

基于突变级数法的绿色铁路客站施工评价模型

针对我国绿色铁路客站施工尚未形成一套完整的绿色客站施工评价体系的情况,提出突变级数法,探讨适合我国国情的绿色铁路客站施工管理评价方法,为规范我国绿色铁路客站施工管理评价提供理论支撑。对绿色铁路客站施工管理评价目标进行多层次分解,然后将底层评价因素进行无量纲化、归一化处理,运用不同突变模型的归一公式进行计算,得到突变级数值,给出评价等级。实例研究表明:突变级数法法可避免人为确定权重的主观性,且计算简单、可靠性高,评价结果更趋于实际,可作为绿色铁路客站施工管理评价的理论参考。     

数字公交助力昆明公交智慧前行

昆明公交集团有限责任公司(以下简称:昆明公交)数据大脑平台于2020年10月建成验收,至今已服务近一年了,它开启了昆明公交以数据说话、数据决策、数据创新的智慧公交之路. 昆明公交数据大脑是什么? 首先昆明数据大脑是一个综合的公交大数据云平台,有公交数据云图、客流分析平台、线网分析中心、城市出行现状四大功能,不仅实现了现...