基于智能算法的防空阵地标定流程优化研究

针对某防空武器系统阵地展开时车辆传统相对标定方法的不足,为提高其标定的效率,提出了一种基于智能算法的阵地车辆相对标定流程的优化方法。文中简要介绍车辆标定的基本过程,建立标定流程的数学模型,使其标定的总时间最优。给出了应用离散二元粒子群算法的标定流程时间的求解方法。通过一个具体车辆标定问题的仿真算例,在比较采用离散二元粒子群和遗传算法的优化结果后,说明在这个问题上,离散二元粒子群具有更好的应用价值。研究表明离散二元粒子群能有效提高标定效率,减少战前准备时间,具有较大的实战价值。     

基于变点分析思想的高维机械噪声数据本征维估计方法

利用变点分析思想,针对高维数据协方差矩阵的特征值曲线特点,提出一种本征维估计方法:基于均值估计的特征值变点法,并应用于某双层圆柱壳体的机械噪声数据处理中。通过与其他现有常用方法的比较分析,验证了基于均值估计特征值变点法的可行性。结果显示:基于均值估计的特征值变点法理论简单、计算简便,计算结果客观、合理,对某双层圆柱壳体机械噪声数据的处理效果较好。