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1.
基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测
鲁建东
鲁啸
《机电设备》
2013,(5):17-20
电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念,利用采集到的样本数据训练BP神经网络,得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试,通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。
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