公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

船舶航向高精度控制的数学模型与分析

原有模型保持船舶最佳航向的能力较差,导致船舶航向数学模型的控制精度降低,为此构建一个全新的船舶航向高精度控制的数学模型。该模型通过建立固定坐标系与动力学坐标系,获取二者之间的转换关系;根据控制方程得出航向模型,通过建立性能准则函数,约束船舶保持最佳航向的近似代价函数,实现高精度控制数学模型的构建。实验结果表明,与原有数学模型相比,此次构建的模型,通过约束船舶航向,规范了船舶航向的最佳位置,实现对船舶航向的高精度控制。     

高速公路联网后的综合运输格局

从1988年沪嘉高速公路建成到2004年底,我国大陆高速公路通车里程已达3.42万公里。其间,我国国内综合运输格局也随之发生变化。本文从分析高速公路的运输量入手,研究高速公路对综合运输格局的影响,进一步探讨高速公路联网后,综合运输格局的变化和发展。     

关于水路运输立法的思考

我国水路运输立法明显滞后于水路运输事业的发展需要,加决水路运输立法已成为当务之急。笔者在本文中探讨了我国水路运输立法的基本原则,提出了我国水路运输基本法的命名以及现行水路运输管理条例的修改意见,以期对我国的水路运输立法工作有所裨益。