融合RCM、PHM和数据挖掘的城市轨道交通车辆维护决策技术研究

提出了一种用于轨道交通车辆系统维修决策的RCM(以可靠性为中心的维修)可靠性评估的新方法。针对轨道交通车辆系统故障机理复杂,影响因素冗多,提出基于RCM、PHM(故障预测与健康管理)和数据挖掘算法相融合的方法来构建系统的维护决策模型。与传统方法的区别在于,该方法能够更精准地定义维护模型,并获得系统的最优维护间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的可靠性计算。该方法可有效降低传统RCM的维护不足现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值。     

基于改进的RCM转向架系统维护决策技术研究

提出一种用于轨道车辆转向架系维修决策的RCM可靠性评估的新方法,选择结合比例危险模型来描述失效时间的危险率.该方法通过辅助PHM更精准的定义维修模型,并获得转向架系统的维修间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的条件可靠性计算.数值研究表明,该方法可有效降低传统RCM的过修现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值.     

动车组轴箱轴承在线监测可靠性评估模型研究

针对进行状态监控的动车组轴箱轴承提出了一种在线评估可靠性的新方法:动车组轴箱轴承系统以及部件的退化过程受具有时移的非线性维纳过程影响,该过程作为协变量集成到比例风险模型中用以描述故障时间的危险率;将退化路径和时间轴进行离散化,通过转移概率矩阵获得可靠性量的闭式解;与仅适用于少数退化状态的传统方法不同,该方法只需对转移矩...     

利用OpenGL技术实现雷达探测范围的三维显示

雷达探测范围形象直观地显示雷达在不同方位对不同高度的目标所能探测的距离，文中从不同探测距离的雷达方程出发，利用OpenGL开发工具，探讨在微机上实现雷达三维探测范围的显示，给出了单部雷达从垂探测范围图到三维探测范围的部分算法。     

城市轨道车辆轨旁智能运维技术研究

针对当前城市轨道交通车辆运维中存在的维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,开展轨旁智能运维技术的研究与应用.轨旁智能运维基于AI(人工智能)、大数据、物联网、云计算等新兴技术,为实现城市轨道交通车辆智能运维提供了技术上的可行性.深入讨论了轨旁智能运维技术面临的核心挑战,基于AI中台创造性地提出了以数据为驱...