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针对高速动车组运行工况复杂、轴箱轴承故障率较高、背底噪声强和故障识别难度大的情况,提出基于改进变分模态分解(VMD)的动车组轴箱轴承故障识别方法。首先,运用能量差法和合成谱峭度法计算最优的变分模态分解关键参数;其次,基于相关系数、谱峭度及奇异值构建的评价参数,选取用于重构故障信号的本征模态分量;最后,对重构后的信号进行傅里叶变换,实现在强背底噪声情况下的故障特征频率识别,并通过模拟数据和真实动车组轴箱轴承试验数据对提出的方法进行验证。结果表明:提出的方法能够有效地在强背底噪声情况下重构带有预设的40或200 Hz故障特征频率的信号,重构后的信号最大程度保留了轴承的故障信息;故障特征频率识别效果好,能够为保障高速动车组的安全运行提供技术支撑。 相似文献
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为了实现对GSM-R网络层空中接口的监测,依据3GPP的GSM空中接口标准协议,设计实现了基于C语言的GSM-R网络层空口消息解析软件。通过研究GSM-R系统各信令结构与参数含义,针对网络层所包含的RR子层、MM子层及CM子层进行消息解析,并对解析软件进行测试,验证了该解析软件的正确性。 相似文献
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