共线运营条件下双源无轨电车多车型协调优化

为应对双源无轨电车系统节点拥堵问题,提出了一种多车型时刻表优化方法。首先,将站点同时出现的最大车辆数定义为该站点所需泊位数,以保证站点泊位数量充足,从而减小因车辆排队占据车道发生拥堵的概率。在此基础上,综合考虑双源无轨电车运行特性和客流时空分布不均衡性,建立双目标混合整数优化模型,以最小化企业运营成本和共同站点所需泊位数为目标,通过车型配置和发车间隔调整,确定双向最优多车型时刻表,并设计定制化多目标粒子群算法求解。最后,以北京市4条双源无轨电车线路为例进行了实验验证。结果表明,相比单一车型模式下的均匀发车时刻表,优化后的多车型时刻表有效均衡了3种常用双源无轨电车车型的最大载客率,避免了车辆在操作装置相遇,使企业运营成本最高降低了约26.9%,共同站点所需泊位数最多减少了约25.5%,表明所提方法能有效降低企业成本和所需泊位数,减少站点车辆最大排队长度,缓解双源无轨电车系统节点拥堵。     

城市轨道交通车站资源集约化管理策略

为实现车站资源集约化,对车站各类资源进行了技术分析;基于提高资源品质、增加资源内容、资源集中和资源组合4个维度,研究了云方案、区域车控室、物联网、智慧运维、BIM(建筑信息模型)、管理用房合设等车站资源集约化管理策略,旨在实现节约土地、减少造价投入、减少运维成本等有益成果。