基于用户特征的铁路旅客出行热度分层监测理论与方法研究

着眼具有异质性特征的庞大用户个体,尝试借鉴金融行业量化投资的理念和方法,通过客运市场大数据深度挖掘提出全新的客流监测理论和方法。从旅客用户画像标签特征中归纳生成固相、籍住、频数、行迹、质层等5大类因子体系并进行有效性检验,将所有因子分项进行子集交叉相嵌生成因子类,通过建立4个量化差分评判指标,生成因子类累进贡献度曲线,筛选出具有显著波动特征规律的主力因子类,将影响客运市场变化的主要特征客群显性化,并从因子异质性与内部市场变动和外部社会经济2个维度进行关联分析,发现籍住和频数2个因子对于客流变动具有较好的解释性。该研究成果为铁路客运大数据深度挖掘理论探索和转化应用方面提供了技术支撑,为客运营销分析对象从客流向客户转变、分析质量从定性向定量转变奠定基础。     

国有企业如何发挥自身在改制过程中的作用

企业改制是从产权制度入手的改革,最新时期企业改革的一种手段.企业改制的动机最根本的一点就是从改变生产关系入手,使企业从根本上发生变化,加快发展步伐,提高经济效益.然而,单纯对企业法律形式的改变或对建立公司制企业的盲目追求,使许多企业对眼前的目标过于关注,忽略了改制的初始动机.在国有企业改革过程中,实际上很多企业仅仅着眼于股份制改造,虽然企业的设立形式、名称都变了,但经营机制并没有彻底转换,这与现代企业制度"产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学"的要求有相当大的差距.所以,我们应着力解决国有企业改制所存在的问题,使之朝着规范的现代企业制度方向发展.