基于动态BP神经网络的抑郁病症诊断系统

随着生活节奏加快,竞争压力增大,抑郁症已成为一种常见的心理疾病,其发病机理目前尚不是十分清楚,医学界也没有严格统一的诊断标准。基于具有动态结构的BP神经网络,利用VC 设计开发了一套抑郁症诊断系统。该系统具有良好的灵活性和开放性,用户可根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数。采用批量BP算法,提高了学习效率和逼近能力。测试结果表明,该系统具有较好的分类效果,可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗。