无人机航拍在铁路建设管理中的研究应用

针对石衡沧港城际铁路建设初期沿线的征地问题,提出一种采用轻型无人机航拍影像和视频管理地物现状的方法。通过无人机携带的非量测型数码相机及视频航拍器获取地面分辨率优于5 cm的高分遥感影像和4K@100Mbps的高清视频,采用一种基于尺度不变特征转换寻找特征点(SIFT)的方法求解无人机影像的投影变换矩阵并完成全景影像拼接,高清动态视频剪辑、编辑,工程属性信息添加、合成、渲染等工作。工程应用结果显示,单架次的无人机数据可覆盖宽200 m、长约9 km的线路范围,可快速普查铁路沿线地物地貌现状,可依据线路里程检索相关地物现状信息。经验证,该方法在效率上较传统踏勘调查方法提高近二倍,其数字化的地理信息成果更方便管理和使用。     

基于无人机航摄的铁路工务智能分析系统应用

为了解铁路沿线工务设备植被绿化覆盖情况,采用无人机携带的数码摄像机对铁路沿线进行分辨率优于4 cm的航空摄影,并以获取的高分影像生产数字正射影像图(DOM);再通过深度学习配合人工辅助采集策略建立铁路沿线植被覆盖档案库;综合利用GIS技术实现铁路沿线绿化覆盖结果提取与线路要素的建档与集成。研究表明,该系统机器自动检测识别准确率达到85%以上,实现了基于时空数据库技术对绿化覆盖数据实时的多人协同整治管理。