基于多因素聚类的城市轨道交通 换乘车站分类方法研究

为解决换乘车站分类标准缺失或不精准的问题,从用地、区位、客流 3 个维度,分析换乘站分类的影响 因素并提出分类指标计算方法,结合 k-means 聚类算法,构建基于多因素聚类的换乘站分类方法,应用南京地铁 换乘站开展实例分析。结果表明：与单因素(仅用地、仅区位、仅客流)聚类方法相比,多因素聚类方法在分类均 匀度、实际分类效果等方面具有明显优势。结合分类结果,提出南京地铁换乘站宜按综合枢纽型、公共中心Ⅰ型、 公共中心Ⅱ型、居住生活型及外围接驳型 5 类划分,并分析换乘站在不同要素上的阈值特性及取值建议,为未来 地铁换乘站规划及设计提供借鉴。