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铁路行包物流基地及配送点选址规划研究 总被引:1,自引:1,他引:0
借鉴国内外选址问题的模型和方法,结合铁路行包物流配送流程及特点,建立铁路行包物流基地及配送点选址规划问题的混合整数规划模型。通过改进的扫描法,根据业务量及现有车辆载重对城市内邮政点进行分组。用迭代法计算得到每个分组中的配送点。比较各分组方案,选择最好的一个方案作为初始解。采用启发式算法对该初始解优化,得到满意解,确定配送点及行包物流基地的位置。以有2个行包物流基地待选地点、3个大宗行包点、30个一般邮政点的实例进行仿真计算。计算结果验证了模型及算法的正确性及可行性。 相似文献
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零担货物序贯装箱优化问题的遗传模拟退火算法 总被引:6,自引:1,他引:6
从缩小搜索区域,增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发,提出将模拟退火思想引入遗传算法,应用遗传模拟退火算法(GSAA)求解零担货物在集装箱中的序贯装箱优化问题,阐明了该算法的具体实现过程,包括问题编码,适应函数值计算,遗传操作,领域选择以及降温方法等内容,并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。 相似文献
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充分利用铁路货运大数据,对于实现铁路货运业务的智能管理与决策,推进铁路货运向现代物流发展具有重要意义。为有效弥补传统营销模式的不足,分析铁路货运营销现状及存在的问题,提出在大数据时代应充分利用自身的数据资源。整合目前铁路现有的各种信息平台(系统)的信息资源,建设铁路大数据综合信息平台,设计铁路货运大数据综合信息平台的基本构架及营销系统的功能。最后,以中国铁路哈尔滨局集团有限公司为例,提出基于大数据的铁路货运营销方案,即优化营销手段、精准分析货运市场、改善客户关系管理、建立科学的定价模型、优化95306铁路货运电子商务服务系统,为决策部门制订营销策略提供依据。 相似文献
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回收物流设施多层选址模型及其算法 总被引:7,自引:0,他引:7
针对废弃物品的收集、预处理和再制造问题,建立了回收物流设施选址混合整数规划(MILP)模型,用分枝定界法求解,为提高分枝定界法的收敛速度、减少运算量,先用遗传算法为MILP找到较好的可行解,以其对应的目标函数值为分枝界定法上界,从而可以在分枝界定法的搜索中剪去大量分枝.用算例证明了算法的有效性和可行性. 相似文献
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带回送和时间窗的车辆路径问题的模型及算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析具有回送运输和时间窗的车辆路径问题特点的基础上,建立了该问题的优化数学模型,并通过设置与发货点距离为零的虚拟集货点使问题简化.在此基础上,构造了求解问题的改进遗传算法.在算法中,结合问题的特点设计了确保个体编码有效性的OX交叉算子,并采用基于Metropolis判别准则的复制算子,确保个体多样性和避免算法过早收敛.算例表明算法有效可行. 相似文献
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