区块链相关技术在铁路客票系统中的应用研究

为将铁路客票系统数据应急模型由集中式改造为分布式,通过分析比较分布式系统关键技术特点,研究区块链应用技术,设计了基于应急交易私链和应急数据私链的双链客票智能应急模型,并从网络拓扑架构、同步机制、数据结构组织等方面详细阐述了客票智能应急系统的实现。该模型较好地满足了客票应急系统分布式同步、快速响应和数据可追溯的需要。     

基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统研究及设计

设计基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统,解决人证一致性自动检验的问题。利用人脸识别技术、应用集群技术、负载均衡技术,结合客票系统架构,实现旅客进站票证人一致性的核验,已经应用于多个车站。对旅客进站记录及数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,旅客可以在5 s内完成进站核验,满足铁路旅客实名制进站核验业务的效率要求。结果表明,基于人脸识别技术的实名制进站核验系统技术方案的可行性,为铁路未来实施全面刷脸进站提供技术支撑。     

铁路客票系统关系型数据库的困境和出路研究

介绍铁路客票系统中应用关系型数据库的现状,以及面临的成本高、可扩展性差等方面挑战和客票系统业务特征带来的瓶颈。结合客票业务特点和场景,以及数据库未来的发展趋势和需求,提出了客票系统多种数据库综合运用、云服务化、业务改造等一系列的改进思路和建议。     

线性需求下铁路客运差别定价模型研究

为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。     

铁路客票系统数据同步平台设计与应用

为降低中国铁路客票发售和预订系统（简称：客票系统）中数据同步的运营维护复杂度,增强数据同步性能和一致性,提高数据同步过程中满足业务复杂数据需求的能力,设计了客票系统数据同步平台,提出了平台架构和数据同步流程,综合运用智能并发入库、数据一致性检测、流式数据传输技术,提升客票系统数据服务能力。该平台已在客票系统多个业务中进行试用,试用效果良好。     

工匠精神视域下的高职实训课程思政教学实践——以汽车技术服务与营销专业为例

工匠精神的培育是职业教育立德树人的重要体现,实训课堂承载学生实践能力和创新意识培养作用,将工匠精神融入实训课程思政教学具有重要意义。基于汽车技术服务与营销专业实训课程思政教学现状,在明确实训课程教学目标的基础上,采用“九维三步”模式,建立工匠精神视域下的高职实训课程思政教学法。通过提升教师教学能力,创新教学方法,构建课程育人评价体系,将工匠精神、劳动精神、劳模精神融入到实训课程思政教学中,提高职业教育人才培养质量。     

OpenStack在新一代客票系统中的应用

介绍新一代客票系统采用OpenStack开源软件搭建云计算平台,实现客票系统资源统一部署、管理和维护的系统结构。     

黑名单快速匹配算法的研究

以电话号码为例进行了黑名单快速匹配算法的研究,并给出了具体实现方式.     

铁路客运票价策略研究综述

价格策略是收益管理的重要组成部分之一.总结了国内外铁路客运票价策略的理论研究及应用现状;对铁路客运票价策略需要解决的问题进行了拆解,描述并分析了各关键环节主要任务及目标;对国内外基本价格策略进行了简单评述,分析并总结了适合我国铁路客运票价的价格策略—市场细分和动态定价;根据我国铁路客运实际情况,对后续票价策略研究的方向、可采用的理论方法和技术手段进行了分析和阐述.     

Hadoop在客票日志处理系统中的应用

借助Hadoop技术提出了一种新的架构,用于处理客票系统中产生的海量交易日志.首先将多个业务的数据收集起来并以一定的格式存储在hase与hive中,然后对平台中的数据进行建模分析从中提取出有价值的关键业务信息.目前该系统已经开发完成,切实提高了客票系统维护与运营的水平和效率.